3,4-Methylenedioxymethamphetamine (Mdma; Ecstasy) Use and Transitions to Injection Drug Use among Street-Involved Youth
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite the popularity of 3,4-methylenedioxymethamphetamine (MDMA; ecstasy) among young people across North America and Europe, MDMA is rarely explored in studies of young people at high risk of injecting drugs. We conducted a study among street-involved youth who use illicit drugs in Vancouver, Canada, to understand if use of MDMA is associated with initiation of injection drugs. Methods We followed injection-naïve participants in the At-Risk Youth Study (ARYS), an ongoing prospective cohort of street-involved youth aged 14–26 who use illicit drugs. Bivariate and multivariate extended Cox models with time-updated variables were used to examine the association between MDMA use and initiation of injection drug use between September 2005 and May 2015. Results Among 483 youth, 306 (63.4%) had a history of MDMA use and 218 (45.1%) had used MDMA in the previous 6 months at baseline. A total of 105 (21.7%) youth initiated injection drug use over the 10-year period, yielding an incidence density of 8.51 (95% confidence interval [CI]: 6.96–10.30) per 100 person-years. MDMA use was not significantly associated with initiating injection drugs at the bivariate (hazard ratio: 0.93, 95% CI: 0.61–1.42) or multivariate (adjusted hazard ratio: 0.88, 95% CI: 0.57–1.35) level, after adjusting for socio-demographic and substance use confounders. Conclusions Amid ongoing frequent use of MDMA among some young people in North America, we did not observe an elevated risk of injection initiation among those who used MDMA in this cohort of street-involved youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».