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Enregistrement W2901556999 · doi:10.48550/arxiv.1811.06400

Generation of high energy laser-driven electron and proton sources with the 200 TW system VEGA 2 at the Centro de Laseres Pulsados

2018· preprint· en· W2901556999 sur OpenAlexaff
L. Volpe, R. Fedosejevs, G. Gatti, J. A. Pérez-Hernández, C. Méndez, Jon Imanol Apiñaniz, X. Vaisseau, C. Salgado, M. Huault, S. Malko, G. Zeraouli, V. Ospina, Andrew Longman, K. Li, O. Varela, Enrique García-García, Irene Hernández-Palmero, J.D. Pisonero, Javier García Ajates, Jesús M. Álvarez, C. L. GARCIA, M. Rico, D. Arana, J. Hernández-Toro, L. Roso

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBetatronVegaPhysicsLaserElectronProtonAccelerationFocal lengthEnergy (signal processing)OpticsAtomic physicsNuclear physicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Centro de Laseres Pulsados in Salamanca Spain has recently started operation phase and the first User access period on the 6 J 30 fs 200 TW system (VEGA 2) already started at the beginning of 2018. In this paper we report on two commissioning experiments recently performed on the VEGA 2 system in preparation for the user campaign. VEGA 2 system has been tested in different configurations depending on the focusing optics and targets used. One configuration (long focal length f=130 cm) is for under-dense laser-matter interaction where VEGA 2 is focused onto a low density gas-jet generating electron beams (via laser wake field acceleration mechanism) with maximum energy up to 500 MeV and an X-ray betatron source with a 10 keV critical energy. A second configuration (short focal length f=40 cm) is for over-dense laser-matter interaction where VEGA 2 is focused onto an 5 microns thick Al target generating a proton beam with a maximum energy of 10 MeV and average energy of 7-8 MeV and temperature of 2.5 MeV. In this paper we present preliminary experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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