Deep brain stimulation for Gilles de la Tourette syndrome in children and youth: a meta-analysis with individual participant data
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Gilles de la Tourette syndrome (GTS) is a disorder characterized by motor and vocal tics. Although by definition the onset of GTS is before age 18 years, clinical trials of deep brain stimulation (DBS) have been conducted only in adults. Using individual participant data (IPD) meta-analysis methodology, the current study investigated the safety and efficacy of DBS as a treatment for GTS in children and youth. Methods: A systematic review with no date or language restrictions was performed according to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) statement. Three electronic databases were searched: PubMed, EMBASE, and Web of Science. From 843 articles screened, the IPD of 58 children and youth (ages 12–21 years) extracted from 21 articles were collected and analyzed. A mixed-effects univariable analysis followed by multivariable hierarchical regression was performed using change in the Yale Global Tic Severity Scale (YGTSS) score as the primary outcome and reported measures of comorbidities as secondary outcomes. Results: The authors’ results showed an average improvement of 57.5% ± 24.6% across studies on the YGTSS. They also found that comorbid depression and stimulation pulse width each correlated negatively with outcome (p < 0.05). In patients with less severe GTS, greater improvements were evident following thalamic stimulation. More than one-quarter (n = 16, 27.6%) of participants experienced side effects, the majority of which were minor. Conclusions: DBS in the pediatric population may be an effective option with a moderate safety profile for treatment of GTS in carefully selected children and youth. Large, prospective studies with long-term follow-up are necessary to understand how DBS influences tic symptoms and may alter the natural course of GTS in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».