Multimodal Patient Blood Management Program Based on a Three-pillar Strategy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether a multidisciplinary, multimodal Patient Blood Management (PBM) program for patients undergoing surgery is effective in reducing perioperative complication rate, and thereby is effective in improving clinical outcome. BACKGROUND: PBM is a medical concept with the focus on a comprehensive anemia management, to minimize iatrogenic (unnecessary) blood loss, and to harness and optimize patient-specific physiological tolerance of anemia. METHODS: A systematic review and meta-analysis was performed. Eligible studies had to address each of the 3 PBM pillars with at least 1 measure per pillar, for example, preoperative anemia management plus cell salvage plus rational transfusion strategy. The study protocol has been registered with PROSPERO (CRD42017079217). RESULTS: Seventeen studies comprising 235,779 surgical patients were included in this meta-analysis (100,886 pre-PBM group and 134,893 PBM group). Implementation of PBM significantly reduced transfusion rates by 39% [risk ratio (RR) 0.61, 95% confidence interval (CI) 0.55-0.68, P < 0.00001], 0.43 red blood cell units per patient (mean difference -0.43, 95% CI -0.54 to -0.31, P < 0.00001), hospital length of stay (mean difference -0.45, 95% CI -0.65 to -0.25, P < 0,00001), total number of complications (RR 0.80, 95% CI 0.74-0.88, P <0.00001), and mortality rate (RR 0.89, 95% CI 0.80-0.98, P = 0.02). CONCLUSIONS: Overall, a comprehensive PBM program addressing all 3 PBM pillars is associated with reduced transfusion need of red blood cell units, lower complication and mortality rate, and thereby improving clinical outcome. Thus, this first meta-analysis investigating a multimodal approach should motivate all executives and health care providers to support further PBM activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».