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Enregistrement W2901562605 · doi:10.3390/su10114311

Quality and Environmental Management Linkage: A Review of the Literature

2018· review· en· W2901562605 sur OpenAlexaff
Erlantz Allur, Iñaki Heras Saizarbitoria, Olivier Boiral, Francesco Testa

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Management Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinkage (software)Quality (philosophy)Empirical researchQuality managementConceptual frameworkSystematic reviewManagement scienceKnowledge managementProcess managementBusinessSociologyComputer scienceManagement systemOperations managementEngineeringPolitical scienceSocial scienceMEDLINEEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a conceptual and empirical review of the literature related to the link between the different perspectives, models, and tools associated with Quality Management and Environmental Management. Several academic works identified in the literature that aimed to establish conceptual similarities between QM and EM are reviewed and discussed. In general, terms, the scholarly literature suggests that the main quality practices and programs associated with the Quality Management paradigm—such as ISO 9001 and Total Quality Management—facilitate the adoption of environmental practices associated with corporate Environmental Management. However, there is evidence of certain limitations driven by different biases, whether or not they are recognized in the reviewed publications. The concentration on some avenues of research focused on very detailed aspects of the linkage between QM and EM is discussed. Conversely, lines that have been overlooked and are in need for more research were also identified. The implications for scholars, such as suggestions for further research, are included as a contribution of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,017
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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