Kinlessness Around the World
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The first and second demographic transitions have led to profound changes in family networks. However, the timing and extent of these transitions vary widely across contexts. We examine how common it is for contemporary older adults to lack living kin and whether such individuals are uniformly disadvantaged around the world. METHODS: Using surveys from 34 countries that together contain 69.6% of the world's population over age 50 and come from all regions of the world, we describe the prevalence and correlates of lacking immediate kin. We examine macro-level demographic indicators associated with the prevalence of kinlessness as well as micro-level associations between kinlessness and sociodemographic and health indicators. RESULTS: There is great variation in levels of kinlessness, from over 10% with neither a spouse nor a biological child in Canada, Ireland, the Netherlands, and Switzerland to levels below 2% in China and the Republic of Korea. There are strong macro-level relationships between kinlessness and lagged or contemporaneous fertility, mortality, and nuptiality measures and more marginal relationships with other demographic forces. Micro-level associations between kinlessness and respondent attributes are varied. The kinless are more likely to live alone than those with kin in all countries. In most countries, they have equivalent or worse self-rated health and lower education, although there are notable exceptions. There is substantial variation in the gender composition of the kinless population. DISCUSSION: As demographic changes affecting kinlessness continue, we expect the scale of the kinless population to grow around the world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».