Direct Quantitative Analysis of Multiple microRNAs (DQAMmiR) with Peptide Nucleic Acid Hybridization Probes
Notice bibliographique
Résumé
Direct quantitative analysis of multiple miRNAs (DQAMmiR) is a hybridization-based assay, in which the excess of the DNA hybridization probes is separated from the miRNA-probe hybrids, and the hybrids are separated from each other in gel-free capillary electrophoresis (CE) using two types of mobility shifters: single-strand DNA binding protein (SSB) added to the CE running buffer and peptide drag tags conjugated with the probes. Here we introduce the second-generation DQAMmiR, which utilizes peptide nucleic acid (PNA) rather than DNA hybridization probes and requires no SSB in the CE running buffer. PNA probes are electrically neutral, while PNA-miRNA hybrids are negatively charged, and this difference in charge can be a basis for separation of the hybrids from the probes. In this proof-of-principle work, we first experimentally confirmed that the PNA-RNA hybrid was separable from the excess of the PNA probe without SSB in the running buffer, resulting in a near 10 min time window, which would allow, theoretically, separation of up to 30 hybrids. Then, we adapted to PNA-RNA hybrids our previously developed theoretical model for predicting hybrid mobilities. The calculation performed with the modified theoretical model indicated that PNA-RNA hybrids of slightly different lengths could be separated from each other without drag tags. Accordingly, we designed a simple experimental model capable of confirming: (i) separation of tag-free hybrids of different lengths and (ii) separation of same-length hybrids due to a drag tag on the PNA probe. The experimental model included three miRNAs: 20-nt miR-147a, 20-nt miR-378g, and 22-nt miR-21. The three complementary PNA probes had lengths matching those of the corresponding target miRNAs. The probe for miR-147a had a short five-amino-acid drag tag; the other two had no drag tags. We were able to achieve baseline separation of the three hybrids from each other. The LOQ of 14 pM along with the high accuracy (recovery >90%) and precision (RSD ≈ 10%) of the assay at picomolar target concentrations suggest that PNA-facilitated DQAMmiR could potentially support practical miRNA analysis of clinical samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».