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Enregistrement W2901567514 · doi:10.1002/art.40784

Monocyte‐Derived Interleukin‐1β As the Driver of S100A12‐Induced Sterile Inflammatory Activation of Human Coronary Artery Endothelial Cells: Implications for the Pathogenesis of Kawasaki Disease

2018· article· en· W2901567514 sur OpenAlexafffund
Giulia Armaroli, Emely Verweyen, Carolin Pretzer, Katharina Kessel, Keiichi Hirono, Fukiko Ichida, Mako Okabe, David A. Cabral, Dirk Foell, Kelly L. Brown, Christoph Kessel

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKawasaki Disease and Coronary Complications
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPathogenesisKawasaki diseaseMedicineMonocyteImmunologyCoronary artery diseaseDiseaseInterleukinCytokineArteryCardiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Kawasaki disease (KD) is an acute vasculitis of childhood, predominantly affecting the coronary arteries. S100A12, a granulocyte-derived agonist of both the receptor for advanced glycation end products (RAGE) and Toll-like receptor 4 (TLR-4), is strongly up-regulated in KD. This study was undertaken to investigate the potential contributions of S100A12 to the pathogenesis of KD. METHODS: Serum samples from patients with KD (n = 30) at different stages pre- and post-intravenous immunoglobulin (IVIG) treatment were analyzed for the expression of S100A12, cytokines, chemokines, and soluble markers of endothelial cell activation. Primary human coronary artery endothelial cells (HCAECs) were analyzed for responsiveness to direct stimulation with S100A12 or lipopolysaccharide (LPS), as assessed by real-time quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction analysis of cytokine and endothelial cell adhesion molecule messenger RNA expression. Alternatively, HCAECs were cultured in conditioned medium obtained from primary human monocytes that were stimulated with LPS or S100A12 in the absence or presence of IVIG or cytokine antagonists. RESULTS: = -0.6, P = 0.0003). Yet, HCAECs were not responsive to direct S100A12 stimulation, despite the presence of appropriate receptors (RAGE, TLR-4). HCAECs did, however, respond to supernatants obtained from S100A12-stimulated primary human monocytes, as evidenced by the gene expression of inflammatory cytokines and adhesion molecules. This response was strictly dependent on interleukin-1β (IL-1β) signaling (P < 0.001). CONCLUSION: In its role as a highly expressed mediator of sterile inflammation in KD, S100A12 appears to activate HCAECs in an IL-1β-dependent manner. These data provide new mechanistic insights into the contributions of S100A12 and IL-1β to disease pathogenesis, and may therefore support current IL-1-targeting studies in the treatment of patients with KD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,815
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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