An Evaluation of the Family Informal Caregiver Stroke Self-Management Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Caregivers are often unprepared and overwhelmed with the responsibilities of providing care to stroke survivors, which can lead to negative physical and psychological effects. PURPOSE: To evaluate the impact of the Family Informal Caregiver Stroke Self-Management (FICSS) program on burden and life changes resulting from providing care among family caregivers of stroke survivors. METHODS: A prospective pre-test and post-test design using quantitative and qualitative data was used to evaluate the program with a convenience sample of 42 caregivers. The four-module facilitated program consisted of small group-guided discussion. Quantitative evaluations were completed at baseline, 2 weeks and 6 months (post-intervention), and qualitative data were collected at 2 weeks and 6 months. Life changes and burden were measured using the Bakas Caregiving Outcome Scale (BCOS) and the Oberst Caregiving Burden Scale (OCBS), respectively. RESULTS: The BCOS scores increased consistently over time, showing significant differences at 6 months compared with 2 weeks (mean difference: 5.29, 95% confidence interval [CI]: 0.30-10.28, p=0.04) and baseline (mean difference: 7.58, 95% CI: 2.92-12.23, p=0.001). The OCBS time scores decreased consistently over time, showing a significant difference at 6 months compared with baseline (mean difference: -5.20, 95% CI: -0.96 to -9.44, p=0.02). The OCBS difficulty scores fluctuated over time, resulting in no overall difference from baseline to 6 months. Qualitative themes were consistent with the positive quantitative findings. CONCLUSION: Study results suggest that the FICSS program may result in reduced caregiver burden and improved life changes resulting from providing care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».