Marijuana and head and neck cancer: An epidemiological review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Marijuana is the most widely used illicit substance in Canada. To date, no conclusive study has looked at the epidemiologic basis of marijuana use and head and neck cancer (HNC). Due to the imminent recreational legalization of marijuana in Canada, the epidemiologic relationship between marijuana use and HNC is becoming increasingly important. OBJECTIVE: To examine the epidemiologic characteristics of HNC patients who are recreational marijuana users. METHODS: This study was conducted at a single tertiary care centre from 2011 to 2014. Patients were enrolled consecutively at time of diagnosis of malignancy. Data was prospectively collected and included socioeconomic factors, alcohol/tobacco history, tumor characteristics, and treatment modality. Marijuana use was defined as current usage on an at least weekly basis. RESULTS: Eight hundred seventy-nine patients met inclusion and exclusion criteria. Seventy-four (8.4%) patients were classified as marijuana users. Compared to non-users, marijuana users were less likely to be married (p = 0.048) and had less significant tobacco smoking history (p = 0.004). There were no significant differences between other socioeconomic factors or local and regional disease (p > 0.05). Marijuana users differed in the proportion of cancers stratified by primary site (p < 0.0001), with higher rates of p16+ oropharyngeal cancers, and treatment modality (p < 0.0001), with more use of chemoradiation. CONCLUSIONS: HNC patients who were marijuana users were less likely to be married and smoke tobacco. They have a distinct cancer site prevalence and are more likely to be treated by chemoradiation. Understanding the epidemiological breakdown of marijuana users amongst HNC patients will be a useful adjunct for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».