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Enregistrement W2901585086 · doi:10.1515/9789048532810-008

7. Muslim migrants in Montreal and perinatal care. Challenging moralities and local norms

2017· book-chapter· en· W2901585086 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvie Fortin, Josiane Le Gall

Notice bibliographique

RevueAmsterdam University Press eBooks · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Identity, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stemming from multisited research on Muslim migrants in Montreal and perinatal care, 1 this paper centres on the local and transnational socialities in regards to perinatal knowledge as well as how these socialities and knowledge-sharing practices become actors in the local clinical encounter.We address these two themes within a pluralistic setting, where health services (whether community or tertiary) seek to adjust to local demographic changes (31% of Montrealers are born outside of Canada (Statistics Canada, 2007)). 2 For more than a decade, Muslim countries have been among the leading home countries of Montreal's migrants, making Islam (mostly Sunnite) the second religion in Quebec, after Catholicism.Families of all backgrounds share perinatal knowledge that is passed on from one generation to the next (Cresson and Mebtoul, 2010).Yet, this knowledge changes over time and place (Hjelm et al., 2009; Grewal et al., 2008; Boyacioglu and Trkmen, 2008; Yount, 2007).How it is met within clinical encounters with Muslim migrants gives rise to a number of questions, particularly in regards to gender roles, family dynamics, and decision-making processes related to healthcare issues (Ny et al., 2007, 2008; Pels, 2000; Fortin and Le Gall, 2012; Fortin, 2013b).In this contribution, we discuss socialities in the context of migration, with special attention to the changing role of fathers and how these socialities are involved in the clinical encounter.We see that expert knowledge

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,739
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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