Healthcare needs and health service utilization by Syrian refugee women in Toronto
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Access to healthcare is an important part of the (re)settlement process for Syrian refugees in Canada. There is growing concern about the healthcare needs of the 54,560 Syrian refugees who were admitted to Canada by May 2018, 80% of whom are women and children. We explored the healthcare needs of newcomer Syrian women, their experiences in accessing and using health services, and the factors and conditions that shape whether and how they access and utilize health services in the Greater Toronto Area (GTA). METHOD: This community-based qualitative descriptive interpretive study was informed by Yang & Hwang (2016) health service utilization framework. Focus group discussions were held with 58 Syrian newcomer women in the GTA. These discussions were conducted in Arabic, audio-recorded with participants' consent, translated into English and transcribed, and analyzed using thematic analysis. RESULTS: Participants' health concerns included chronic, long-term conditions as well as new and emerging issues. Initial health insurance and coverage were enabling factors to access to services, while language and social disconnection were barriers. Other factors, such as beliefs about naturopathic medicine, settlement in suburban areas with limited public transportation, and lack of linguistically, culturally, and gender-appropriate services negatively affected access to and use of healthcare services. CONCLUSION: Responding to the healthcare needs of Syrian newcomer women in a timely and comprehensive manner requires coordinated, multi-sector initiatives that can address the financial, social, and structural barriers to their access and use of services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle