MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901592444 · doi:10.2174/1568026618666181115100610

Recognizing the Leaky Gut as a Trans-diagnostic Target for Neuroimmune Disorders Using Clinical Chemistry and Molecular Immunology Assays

2018· review· en· W2901592444 sur OpenAlexaff
Denitsa Simeonova, Mariya Ivanovska, Marianna Murdjeva, André F. Carvalho, Michaël Maes

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntestinal permeabilityDysbiosisImmunologyGut floraIrritable bowel syndromeMedicineMicrobiologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased intestinal permeability with heightened translocation of Gramnegative bacteria, also known as "leaky gut", is associated with the pathophysiology of neuroimmune disorders, such as Major Depressive Disorder (MDD), Chronic Fatigue Syndrome (CSF) and (deficit) schizophrenia, as well as with general medical disorders, including irritable bowel syndrome. This review aims to summarize clinical biochemistry and molecular immunology tests that may aid in the recognition of leaky gut in clinical practice. METHODS: We searched online libraries, including PubMed/MEDLINE, Google Scholar and Scopus, with the key words "diagnosis" or "biomarkers" and "leaky gut", "bacterial translocation", and "intestinal permeability" and focused on papers describing tests that may aid in the clinical recognition of leaky gut. RESULTS: To evaluate tight junction barrier integrity, serum IgG/IgA/IgM responses to occludin and zonulin and IgA responses to actomyosin should be evaluated. The presence of cytotoxic bacterial products in serum can be evaluated using IgA/IgM responses to sonicated samples of common Gram-negative gut commensal bacteria and assays of serum lipopolysaccharides (LPSs) and other bacterial toxins, including cytolethal distenting toxin, subunit B. Major factors associated with increased gut permeability, including gut dysbiosis and yeast overgrowth, use of NSAIDs and alcohol, food hypersensitivities (IgE-mediated), food intolerances (IgG-mediated), small bacterial overgrowth (SIBO), systemic inflammation, psychosocial stressors, some infections (e.g., HIV) and dietary patterns, should be assessed. Stool samples can be used to assay gut dysbiosis, gut inflammation and decreased mucosal defenses using assays of fecal growth of bacteria, yeast and fungi and stool assays of calprotectin, secretory IgA, β-defensin, α- antitrypsin, lysozyme and lactoferrin. Blood and breath tests should be used to exclude common causes of increased gut permeability, namely, food hypersensitivities and intolerances, SIBO, lactose intolerance and fructose malabsorption. DISCUSSION: Here, we propose strategies to recognize "leaky gut" in a clinical setting using the most adequate clinical chemistry and molecular immunology assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Topics in Medicinal ChemistryMême sujetGut microbiota and healthTravaux en français237 207