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Enregistrement W2901592444 · doi:10.2174/1568026618666181115100610

Recognizing the Leaky Gut as a Trans-diagnostic Target for Neuroimmune Disorders Using Clinical Chemistry and Molecular Immunology Assays

2018· review· en· W2901592444 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Topics in Medicinal Chemistry · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntestinal permeabilityDysbiosisImmunologyGut floraIrritable bowel syndromeMedicineMicrobiologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increased intestinal permeability with heightened translocation of Gramnegative bacteria, also known as "leaky gut", is associated with the pathophysiology of neuroimmune disorders, such as Major Depressive Disorder (MDD), Chronic Fatigue Syndrome (CSF) and (deficit) schizophrenia, as well as with general medical disorders, including irritable bowel syndrome. This review aims to summarize clinical biochemistry and molecular immunology tests that may aid in the recognition of leaky gut in clinical practice. METHODS: We searched online libraries, including PubMed/MEDLINE, Google Scholar and Scopus, with the key words "diagnosis" or "biomarkers" and "leaky gut", "bacterial translocation", and "intestinal permeability" and focused on papers describing tests that may aid in the clinical recognition of leaky gut. RESULTS: To evaluate tight junction barrier integrity, serum IgG/IgA/IgM responses to occludin and zonulin and IgA responses to actomyosin should be evaluated. The presence of cytotoxic bacterial products in serum can be evaluated using IgA/IgM responses to sonicated samples of common Gram-negative gut commensal bacteria and assays of serum lipopolysaccharides (LPSs) and other bacterial toxins, including cytolethal distenting toxin, subunit B. Major factors associated with increased gut permeability, including gut dysbiosis and yeast overgrowth, use of NSAIDs and alcohol, food hypersensitivities (IgE-mediated), food intolerances (IgG-mediated), small bacterial overgrowth (SIBO), systemic inflammation, psychosocial stressors, some infections (e.g., HIV) and dietary patterns, should be assessed. Stool samples can be used to assay gut dysbiosis, gut inflammation and decreased mucosal defenses using assays of fecal growth of bacteria, yeast and fungi and stool assays of calprotectin, secretory IgA, β-defensin, α- antitrypsin, lysozyme and lactoferrin. Blood and breath tests should be used to exclude common causes of increased gut permeability, namely, food hypersensitivities and intolerances, SIBO, lactose intolerance and fructose malabsorption. DISCUSSION: Here, we propose strategies to recognize "leaky gut" in a clinical setting using the most adequate clinical chemistry and molecular immunology assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle