Bioremediation of Polluted Soil Sites with Crude Oil Hydrocarbons Using Carrot Peel Waste
Notice bibliographique
Résumé
The biostimulation potentials of carrot peel waste and carob kibbles for bioremediation of crude petroleum-oil polluted soil were investigated. Temperature, pH, moisture, total petroleum hydrocarbon (TPH), and changes in microbial counts during 45 days were monitored when 4 mL of carrot peel waste or carob kibbles media were added to 200 g of crude oil polluted soil samples. Gas chromatography-flame ionization detection (GC-FID) was used to compare hydrocarbon present in the crude oil polluted soil and in pure fuel, composition of crude oil polluted soil was analyzed by X-ray diffraction (XRD), and the TPH was measured by distillation using distiller mud. The results showed that, at the end of experiments, the concentration of TPH decreased in crude oil polluted soil containing carrot peel waste with a percentage of 27 ± 1.90% followed by crude oil polluted soil containing carob kibbles (34 ± 1.80%) and in the unamended control soil (36 ± 1.27%), respectively. The log [Colony Forming Unit (CFU)/g] of total heterotrophic bacteria in the crude oil polluted soil increased from 10.46 ± 0.91 to 13.26 ± 0.84 for carrot peel waste, from 11.01 ± 0.56 to 11.99 ± 0.77 for carob kibbles and from 8.18 ± 0.39 to 8.84 ± 0.84 for control, respectively. Such results demonstrated that carrot peel could be used to enhance activities of the microbial hydrocarbon-degrading bacteria during bioremediation of crude petroleum-oil polluted soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».