Invited Article: Ultra-broadband terahertz coherent detection via a silicon nitride-based deep sub-wavelength metallic slit
Notice bibliographique
Résumé
We present a novel class of CMOS-compatible devices aimed to perform the solid-state-biased coherent detection of ultrashort terahertz pulses, i.e., featuring a gap-free bandwidth at least two decades-wide. Such a structure relies on a 1-µm-wide slit aperture located between two parallel aluminum pads, embedded in a 1-µm-thick layer of silicon nitride, and deposited on a quartz substrate. We show that this device can detect ultra-broadband terahertz pulses by employing unprecedented low optical probe energies of only a few tens of nanojoules. This is due to the more than one order of magnitude higher nonlinear coefficient of silicon nitride with respect to silica, the nonlinear material employed in the previous generations. In addition, due to the reduced distance between the aluminum pads, very high static electric fields can be generated within the slit by applying extremely low external bias voltages (in the order of few tens of volts), which strongly enhance the dynamic range of the detected THz waveforms. These results pave the way to the integration of solid-state ultra-broadband detection in compact and miniaturized terahertz systems fed by high repetition-rate laser oscillators and low-noise, low-voltage generators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».