Implementation of a co-designed physical activity program for older adults: positive impact when delivered at scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite known health benefits of physical activity (PA), older adults remain among the least physically active age group globally with 30-60% not meeting guidelines. In Canada, 87% do not meet recommended guidelines. To influence population health, interventions that are effective in small trials must be disseminated at scale. Despite evidence for efficacy, few PA interventions are scaled up to reach the wider community. In 2015, British Columbia (BC) Ministry of Health released a PA strategy where older adults were identified as a priority. In partnership with the Ministry, the Active Aging Research Team co-created a health promotion program called Choose to Move (CTM). CTM will be implemented in three phases at increasingly greater scale across BC. The objective of this study is to evaluate the effectiveness of CTM during Phase I (pilot) and Phase II (initial scale up) on PA, mobility, and social connectedness among older adults in BC, Canada. METHODS: We used a type 2 hybrid effectiveness-implementation study design, and herein focus on effectiveness. The implementation evaluation will be published as a companion paper elsewhere. Two community delivery partner organizations delivered 56 CTM programs in 26 large and small urban locations across BC. Outcome measurement occurred at 0 (baseline), 3 (mid-intervention) and 6 (post-intervention) months. We collected survey data from all participants (n = 458; province-wide) and also conducted a subset evaluation (n = 209). RESULTS: PA increased significantly during the active intervention phase (baseline-3 months) in younger (60-74 yrs.; + 1.6 days/week; p < 0.001) and older (≥75 yrs.; + 1.0 days/week; p < 0.001) participants. The increase was sustained at 6 months in younger participants only, who remained significantly more active than at baseline (+ 1.4 days/week; p < 0.001). Social exclusion indicators declined significantly in the younger group. Mobility and strength improved significantly at 3 months in the younger group, and in both groups at 6 months. CONCLUSIONS: CTM adopted central tenets of implementation science that consider the complicated systems where interventions are delivered to improve public health. In this iteration of CTM we demonstrate that a partner-based health promotion intervention can be effectively implemented across settings to enhance PA, mobility and social connectedness in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».