Students as stakeholders in assessment: how students perceive the value of an assessment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: For assessment to fill an educational role, students must see the results generated by assessment as valuable, and actively engage with this feedback in order to support learning. Few studies include examinees as stakeholders in validation beyond general notions of acceptability. Here, we explore students as stakeholders in the validation of a newly implemented assessment. METHODS: A student-relevant validity framework based on the unified theory of validity was created and adapted to a survey format. Likert-style items were used to examine first- and second-year medical students' perceptions of a new cumulative assessment, with several open-ended items. Analysis included: mean ratings per subscale of validity evidence, thematic analysis of comments, and a correlation between questionnaire subscores and exam performance. RESULTS: Seventy-seven students participated (20.5%). Student perceptions of the assessment were favourable, with significantly different ratings across validity evidence (Response Process (4.8 (SD = 0.7); scored/6), Content (4.6(0.9)), Consequential (4.4(0.8)), Internal Structure (4.2(0.9)), and Relationship to Other Variables (4.0(1.0))). Exam performance correlated with subscores for Relationship to Other Variables (r = 0.34, p < 0.005) and Response Process (r = 0.24, p < 0.05). DISCUSSION: Students perceived the assessment as facilitating learning, providing 'checkpoints', and were disappointed when it did not meet their expectations regarding the purpose of assessment. If students perceive that results do not reflect their future performance in clinical environments, or do not align with their perceived purpose of assessment, the educational value of assessment may be limited. It is critical to understand when, and how students engage in interpreting and integrating assessment-generated feedback to ensure that assessment contributes positively to learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».