Feasibility of using reduced length superelastic shape memory alloy strands in post-tensioned steel beam–column connections
Notice bibliographique
Résumé
Driven by a need to reduce repair costs and downtime in structures following a major earthquake, self-centering systems have been introduced. Post-tensioned high strength steel strands have shown promising results in providing self-centering capability in steel frames, where the beams are compressed to columns. This study aims at investigating the feasibility of using reduced length of steel and shape memory alloy strands in steel beam–column connections. Through finite element modeling, the study first evaluates the effect of using short-length regular post-tensioned strands in steel connections. The results show higher strength, stiffness, and energy dissipation capacity for connections with shorter length regular post-tensioned strands. The moment capacity and energy absorption capacity of a post-tensioned beam–column connection with one-third strand length were 105% and 114% higher than those of with full-length strands, respectively. However, residual drifts increased from 4 to 39 mm. To avoid loss in the re-centering capability of such connections due to yielding/failing of post-tensioned steel strands, the application of shape memory alloy and hybrid strands are proposed. The results show that shorter length shape memory alloy strands are effective in regaining self-centering and dissipating higher amount of energy compared to the full-length steel strands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».