A comparison of the uterine proteome of mares in oestrus and dioestrus
Notice bibliographique
Résumé
Proteomic analysis of mare uterine flush fluid provides a minimally invasive technique for studying protein changes associated with the oestrous cycle. The aim of this study was to identify differentially abundant proteins in the uterine flush fluid of mares in oestrus and dioestrus. In this study, uterine flush fluid samples were collected from eight reproductively healthy mares in either oestrus (n = 5) or dioestrus (n = 3). Proteomic analysis was performed using liquid chromatography-tandem mass spectrometry. Of 172 proteins identified, six proteins (immunoglobulin lambda-like polypeptide 1, haemoglobin subunit alpha, alpha-1B-glycoprotein, serotransferrin, apolipoprotein A-1, and haemoglobin subunit beta) were significantly more abundant in oestrus. These proteins may contribute to the endometrial defence system through roles in inflammation, immunity or antimicrobial activity. In other species, some of these proteins have been described as immunoglobulins, negative acute phase proteins or defence agents against micro-organisms. During dioestrus, immunoglobulin alpha-1 chain C region-related, complement factor I, CD 109 antigen and uterocalin, were significantly more abundant. Research in other species suggests that these four proteins contribute to the immune response through proposed immunoregulatory characteristics, complement system involvement or roles in B cell-T cell interactions. In conclusion, ten differentially abundant proteins were identified in the uterine flush fluid of mares in oestrus and dioestrus. Targeted studies on these proteins could elucidate their role in uterine defence mechanisms during the oestrous cycle in the mare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».