What factors are associated with patients walking fitness when starting cardiac rehabilitation?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with heart failure (HF) are now a priority group for cardiac rehabilitation (CR). A fundamental component of CR is increasing physical fitness through exercise training. Even though studies show fitness benefits, there is little evidence in routine populations of individual factors that may influence fitness. This study aims to evaluate the extent to which demographics and clinical measures predict physical fitness in patients with HF and develop reference values to guide practice. METHODS: Data from the National Audit Cardiac Rehabilitation (NACR) was analysed. 2047 patients (73% male) with HF completed an incremental shuttle walk test (ISWT). Backward regression accounting for patient characteristics and new comorbidity groups were used to identify predictors of distance using ISWT. Reference values were produced from the percentiles of the ISWT distance. RESULTS: value < 0.001). Diuretics (-33.01 m ±8.07 SD) and socioeconomic status (9.12 m ±2.91 SD) were significant predictors of baseline walking fitness. Furthermore, respiratory obstructions, musculoskeletal issues and metabolic diseases were associated with reduced walking distance of 29.8 m, 26.6 m and 18.4 m respectively. CONCLUSION: Use of diuretics, socioeconomic status and presence of comorbidities were significant predictors of walking performance in patients with HF who attended CR and were fit enough to carry out an ISWT. Reference values, to aid clinical practice, were developed that included age, gender and comorbidities status.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle