Microparticle self-assembly induced by travelling surface acoustic waves
Notice bibliographique
Résumé
We present an acoustofluidic method based on travelling surface acoustic waves (TSAWs) to induce self-assembly of microparticles inside a microfluidic channel. The particles are trapped above an interdigitated transducer, placed directly beneath the microchannel, by the TSAW-based direct acoustic radiation force (ARF). This approach was applied to trap 10 μm polystyrene particles, which were pushed towards the ceiling of the microchannel by 72 MHz TSAWs to form single- and multiple-layer colloidal structures. The repair of cracks and defects within the crystal lattice occurs as part of the self-assembly process. The sample flow through the first inlet can be switched with a buffer flow through the second inlet to control the number of particles assembled in the crystalline structure. The constant flow-induced Stokes drag force on the particles is balanced by the opposing TSAW-based ARF. This force balance is essential for the acoustics-based self-assembly of microparticles inside the microchannel. Moreover, we studied the effects of varying input voltage and fluid flow rate on the position and shape of the colloidal structure. The active self-assembly of microparticles into crystals with multiple layers can be used in the bottom-up fabrication of colloidal structures with dimensions greater than 500 μm × 500 μm, which is expected to have important applications in various fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».