The Role of Internal Variability in Twenty‐First‐Century Projections of the Seasonal Cycle of Northern Hemisphere Surface Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The seasonal cycle is fundamental to the Earth's climate system, accounting for the vast majority of temperature variance. Understanding how the seasonal cycle will change in the future, and by when, is a key question with important implications. Here a 40‐member initial condition climate model ensemble is used to investigate the influence of internal variability on the detection of changes in the amplitude and timing of the seasonal cycle of surface temperature over Northern Hemisphere land in response to increasing greenhouse gases. Internal variability renders the detection of these changes challenging; even by the mid‐twenty‐first century, small ensembles will be insufficient to separate the forced signals from internal variability over many continental regions in the Northern Hemisphere. Despite this, projected changes over Europe, North Africa, and Siberia are large and easily detectable, even in a single member. Specifically, amplitude increases over Europe and North Africa while it decreases over Siberia. On the other hand, the timing of the seasonal cycle is delayed over all three regions. It is found that these changes are remarkably robust across model ensembles from the Coupled Model Intercomparison Project phase 5 archive. To understand the mechanisms underlying these robust changes, a simple energy balance model is used to partition changes into contributions arising from changes in the physical parameters that control the seasonal cycle. It is found that future changes in the seasonal cycle over the three regions are most strongly controlled by changes in surface longwave and turbulent heat fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».