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Enregistrement W2901625390 · doi:10.1175/jpo-d-17-0273.1

Water Mass Transformation in the Greenland Sea during the Period 1986–2016

2018· article· en· W2901625390 sur OpenAlexafffund
Ailin Brakstad, Kjetil Våge, Lisbeth Håvik, G. W. K. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Oceanography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBergens ForskningsstiftelseNorges Forskningsråd
Mots-clésOcean gyreWater massHydrographyGeologyConvectionWater columnOceanographyThermohaline circulationClimatologyMixed layerAtmospheric sciencesMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrographic measurements from ships, autonomous profiling floats, and instrumented seals over the period 1986–2016 are used to examine the temporal variability in open-ocean convection in the Greenland Sea during winter. This process replenishes the deep ocean with oxygen and is central to maintaining its thermohaline properties. The deepest and densest mixed layers in the Greenland Sea were located within its cyclonic gyre and exhibited large interannual variability. Beginning in winter 1994, a transition to deeper (>500 m) mixed layers took place. This resulted in the formation of a new, less dense class of intermediate water that has since become the main product of convection in the Greenland Sea. In the preceding winters, convection was limited to <300-m depth, despite strong atmospheric forcing. Sensitivity studies, performed with a one-dimensional mixed layer model, suggest that the deeper convection was primarily the result of reduced water-column stability. While anomalously fresh conditions that increased the stability of the upper part of the water column had previously inhibited convection, the transition to deeper mixed layers was associated with increased near-surface salinities. Our analysis further suggests that the volume of the new class of intermediate water has expanded in line with generally increased depths of convection over the past 10–15 years. The mean export of this water mass from the Greenland Sea gyre from 1994 to present was estimated to be 0.9 ± 0.7 Sv (1 Sv ≡ 106m3s−1), although rates in excess of 1.5 Sv occurred in summers following winters with deep convection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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