Levels of Minor and Trace Elements of Some Commercial Fruit Juices and Syrup Produced in Artisanal and Semi-Industrial Units in Benin Republic
Notice bibliographique
Résumé
Fruit juices have been gaining interest in recent years for their contributions of minerals and other essential vitamins. But, with the development of intensive agriculture massively using pesticides and mineral fertilizers, the risk of contamination of these juices is high along the production chain. In this study, we evaluated the concentrations of arsenic (As), cadmium (Cd), berrylium (Be), aluminium (Al), strontium (Sr), tin (Sn), barium (Ba), mercury (Hg), thallium (Tl), lead (Pb), thorium (Th), uranium (U) for 92 commercial samples of pineapple juice, cocktail of pineapple and watermelon and pineapple syrup of Benin and France using Inductively Coupled Plasma-Source Mass Spectrometry (ICP-MS). The concentrations vary in the following ranges: As Sr> Ba> Pb> Sn> Tl> As> Th> Hg> Cd> Be> U. The average concentrations’ levels of trace elements are generally in accordance with the levels obtained for French pineapple juices chosen as reference, national and international standards for the quality of beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».