A Preliminary Evaluation of Black and Navy Bean Productivity in Virginia
Notice bibliographique
Résumé
Black and navy beans (Phaseolus vulgaris L.) are economically important crops for US Agriculture and provide nutritious food for humans. These crops are predominantly grown in Colorado, Idaho, Michigan, Nebraska, North Dakota, and Washington states. We are interested in introducing these crops in Virginia as alternative summer crops. Four cultivars each of black (Eclipse, T-39, Zenith and Zorro) and navy bean (Alapena, Avalanche, Norstar, and Vista) were grown in the field at Randolph Farm of Virginia State University in Ettrick, Virginia during 2016. We planted these twice (May 26 and June 30) by using two inter-row spacings (37.5 and 75 cm). Results indicated that yields of black bean (1691 kg/ha) didn't differ significantly from that of navy bean (1402 kg/ha). Effects of cultivars and row spacings were not significant. Seed yield for May planting date (883 kg/ha) was significantly lower than that for June planting (2210 kg/ha). Concentrations of protein, P, K, Ca, Mg, S, Al, B, Cu, Fe, Mn, fructose, glucose, sucrose, raffinose, stachyose, verbascose, total sugar, insoluble dietary fiber, and total dietary fiber in black and navy bean seeds were not different. Black bean had significantly higher soluble dietary fiber concentration (4.46%) as compared to navy bean (3.68%). Nutritional quality traits of black and navy bean seed produced in Virginia compared well with values in the literature. Based on desirable seed yield levels and nutritional quality, it was concluded that black and navy bean are potential new/alternate crops for Virginia and adjoining areas in the mid-Atlantic region of United States of America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».