Molecular monitoring of therapeutic milestones and clinical outcomes in patients with chronic myeloid leukemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the current study, the authors determined whether adhering to molecular monitoring guidelines in patients with chronic myeloid leukemia (CML) is associated with major molecular response (MMR) and assessed barriers to adherent monitoring. METHODS: Newly treated patients with CML from the Quebec province-wide CML registry from 2005 to 2016 were included. Timely polymerase chain reaction (tPCR) was defined as the molecular assessment of BCR-ABL1 at the 3-month, 12-month, and 18-month time points from the initiation of tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy. The cohort was analyzed as a nested case-control study. Cases with a first-ever MMR (BCR-ABL1 ≤0.1%, assessed at any time during follow-up) were matched to up to 5 controls by duration of TKI therapy, volume of patients with CML at the treatment center, year of cohort entry, and age. Odds ratios (ORs) for the performance of tPCR and MMR were adjusted for sex, comorbidities, type of TKI, and other important covariates. RESULTS: The cohort included 496 patients. Of 392 MMR events, 67.9% occurred before 18 months. The performance of tPCR was associated with a doubling of the MMR rate (OR, 2.23; 95% confidence interval [95% CI], 1.56-3.21) and was similar with 1 to 3 tPCRs performed (P = .67). Furthermore, tPCRs at 3 months (OR, 2.77; 95% CI, 1.81-4.23) and 12 months (OR, 3.00; 95% CI, 1.64-5.49) were associated with achieving early MMR, whereas tPCRs at 18 months were not (OR, 1.23; 95% CI, 0.80-1.89). Low-volume centers were found to have lower adherence to tPCR (OR, 0.60; 95% CI, 0.40-0.89). CONCLUSIONS: Timely molecular assessment at 3 months and 12 months appears to benefit patients with CML. Adherence to timely monitoring should be encouraged, especially in low-volume treatment centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».