Energiemonitor van de Nederlandse glastuinbouw 2016
Notice bibliographique
Résumé
In de Meerjarenafspraak Energietransitie Glastuinbouw 2014-2020 is tussen glastuinbouwsector en overheid een doel voor de totale CO 2 -missie in 2020 van 6,2 Mton overeengekomen.Hierop is in 2017 door de convenantspartijen een technisch correctie toegepast tot 4,6 Mton.Uit de Energiemonitor van de Nederlandse glastuinbouw blijkt dat in 2016 de CO 2 -emissie daalde naar 5,6 Mton.De glastuinbouw zat in 2016 hiermee onder het oorspronkelijke doel en boven de technische correctie.In de periode 2010-2016 daalde de CO 2 -emissie met 2,5 Mton.Na temperatuurcorrectie is dit 2,2 Mton.Dit kwam door krimp van het areaal, minder verkoop elektriciteit, toename duurzame energie, minder inkoop warmte, meer inkoop elektriciteit, intensivering, extensivering en energiebesparing.Ondanks de lagere energiekosten in 2016 is de energiebesparing verder toegenomen.Het aandeel duurzame energie in het totaal energiegebruik groeide in 2016 van 4,8 tot 5,5%.Deze groei zat bij aardwarmte en inkoop duurzame elektriciteit.De energie-efficiëntie is in 2016 met 1 procentpunt verbeterd door een daling van het primair brandstofverbruik en een stijging van de fysieke productie.In the Long-term agreement for energy transition in the greenhouse horticulture sector 2014-2020, the greenhouse horticulture sector and the Dutch government agreed a target of 6.2 megatonnes in total CO2 emissions.In 2017, the agreement participants made a technical correction and adjusted this target to 4.6 megatonnes.The Dutch Greenhouse Horticulture Energy Monitor indicated that that CO 2 emissions dropped to 5.6 megatonnes in 2016.This means that the greenhouse horticulture sector fell under the original target, but remains above the technical correction.A reduction of 2.5 megatonnes in CO 2 emissions was measured between 2010 and 2016.Following a temperature correction this figure is 2.2 megatonnes.This was the result of acreage shrinkage, reduced sales of electricity, increase in sustainable energy, reduced purchasing of heat, increased electricity purchasing, intensification, extensification and energy savings.Despite the lower energy costs recorded in 2016, energy savings increased.In 2016, the proportion of sustainable energy in terms of total energy consumption increased from 4.8% to 5.5%.This increase was noted in geothermal energy and purchasing of sustainable electricity.Energy efficiency improved by 1 percentage point in 2016 as a result of a drop in the consumption of primary fuels and an increase in physical production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».