Evolution of a Novel Tissue Preservation Protocol to Optimize Osteochondral Transplantation Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteochondral allograft transplantation is a procedure to treat focal osteochondral lesions (OCLs), but is limited by tissue availability, the quality of transplanted tissue, and inconsistent storage protocols. The objective of this study was to assess the clinical outcomes of a novel tissue procurement, storage, and quality control protocol in treating OCLs. DESIGN: Prospective case series. Donor cadaveric tissue was processed, stored, and the tissue quality analyzed using the unique tissue preservation protocol developed at our institution. Advanced cross-sectional imaging was used to size match donor tissue with recipient patients. Osteochondral allografts were transplanted using the Arthrex Allograft OATS. Patients were evaluated with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), visual analog scale (VAS), and 36-Item Short Form Survey (SF-36) preoperatively and at 1 year and 2 years postoperatively. RESULTS: Twenty patients (17 knees, 3 shoulders) were included in the study. There was a significant improvement in the following scores: overall WOMAC score, WOMAC function and pain subcategories; KOOS pain, knee-related symptoms, activities of daily living, sports and recreation, and quality of life; SF-36 physical functioning, physical role, pain, and social functioning subcategories; and VAS at all time points postoperatively. There was a significant improvement in WOMAC stiffness at 2 years postoperatively. There were 2 failures, defined by graft subsidence and persistent pain requiring reoperation. CONCLUSION: The protocol developed at our institution for OAT resulted in significant clinical improvement in patients with OCLs and is an improvement on existing tissue storage techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».