Indigenous students: Barriers and success strategies-A review of existing literature
Notice bibliographique
Résumé
There are many factors that effect the post-secondary completion rate of Indigenous students. The Indigenous student completion rate is a reflection of the number of students entering post-secondary education but is significantly affected by withdrawal rates (institutional withdrawals and student voluntary withdrawals). In the Saskatchewan Polytechnic School of Nursing, the Indigenous student withdrawal rate was 4.2% higher than the total nursing student population. Lower success rates among Indigenous students is a concerning issue in nursing programs. Continuing to operate programs and teach in the same fashion is not improving success rates. The Truth and Reconciliation Commission of Canada: Calls to Action (2012) highlighted the need to examine strategies and develop policies to enhance Indigenous student success. To this end, recent literature was reviewed to determine trends among Indigenous nursing students, their struggles, and more importantly, the successful strategies currently being implemented. Indigenous peoples are not a homogenous group; rather, they are a mosaic of cultures, languages and nations. The authors examined the literature to determine key factors that enabled or prevented the success of post-secondary Indigenous students. Twenty-one articles on current research regarding Indigenous student success facilitators and barriers were examined. These articles encompassed research from Canada, the United States, Australia and New Zealand. The purpose of this literature review was to identify themes and gaps, drive positive change in education, and guide future research. The research team found four common themes: academic preparedness, cultural safety, intrinsic student factors, and student support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».