Impact of assisted reproduction, infertility, sex and paternal factors on the placental DNA methylome
Notice bibliographique
Résumé
Children conceived using Assisted Reproductive Technologies (ART) have a higher incidence of growth and birth defects, attributable in part to epigenetic perturbations. Both ART and germline defects associated with parental infertility could interfere with epigenetic reprogramming events in germ cells or early embryos. Mouse models indicate that the placenta is more susceptible to the induction of epigenetic abnormalities than the embryo, and thus the placental methylome may provide a sensitive indicator of 'at risk' conceptuses. Our goal was to use genome-wide profiling to examine the extent of epigenetic abnormalities in matched placentas from an ART/infertility group and control singleton pregnancies (n = 44/group) from a human prospective longitudinal birth cohort, the Design, Develop, Discover (3D) Study. Principal component analysis revealed a group of ART outliers. The ART outlier group was enriched for females and a subset of placentas showing loss of methylation of several imprinted genes including GNAS, SGCE, KCNQT1OT1 and BLCAP/NNAT. Within the ART group, placentas from pregnancies conceived with in vitro fertilization (IVF)/intracytoplasmic sperm injection (ICSI) showed distinct epigenetic profiles as compared to those conceived with less invasive procedures (ovulation induction, intrauterine insemination). Male factor infertility and paternal age further differentiated the IVF/ICSI group, suggesting an interaction of infertility and techniques in perturbing the placental epigenome. Together, the results suggest that the human placenta is sensitive to the induction of epigenetic defects by ART and/or infertility, and we stress the importance of considering both sex and paternal factors and that some but not all ART conceptuses will be susceptible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».