Identifying transformational space for transdisciplinarity: using art to access the hidden third
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A challenge for transdisciplinary sustainability science is learning how to bridge diverse worldviews among collaborators in respectful ways. A temptation in transdisciplinary work is to focus on improving scientific practices rather than engage research partners in spaces that mutually respect how we learn from each other and set the stage for change. We used the concept of Nicolescu's "Hidden Third" to identify and operationalize this transformative space, because it focused on bridging "objective" and "subjective" worldviews through art. Between 2014 and 2017, we explored the engagement of indigenous peoples from three inland delta regions in Canada and as a team of interdisciplinary scholars and students who worked together to better understand long-term social-ecological change in those regions. In working together, we identified five characteristics associated with respectful, transformative transdisciplinary space. These included (1) establishing an unfiltered safe place where (2) subjective and objective experiences and (3) different world views could come together through (4) interactive and (5) multiple sensory experiences. On the whole, we were more effective in achieving characteristics 2-5-bringing together the subjective and objective experiences, where different worldviews could come together-than in achieving characteristic 1-creating a truly unfiltered and safe space for expression. The novelty of this work is in how we sought to change our own engagement practices to advance sustainability rather than improving scientific techniques. Recommendations for sustainability scientists working in similar contexts are provided.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle