Manual therapy prevents onset of nociceptor activity, sensorimotor dysfunction, and neural fibrosis induced by a volitional repetitive task
Notice bibliographique
Résumé
Painful and disabling musculoskeletal disorders remain prevalent. In rats trained to perform repetitive tasks leading to signs and dysfunction similar to those in humans, we tested whether manual therapy would prevent the development of the pathologies and symptoms. We collected behavioral, electrophysiological, and histological data from control rats, rats that trained for 5 weeks before performing a high-repetition high-force (HRHF) task for 3 weeks untreated, and trained rats that performed the task for 3 weeks while being treated 3x/week using modeled manual therapy (MMT) to the forearm (HRHF + MMT). The MMT included bilateral mobilization, skin rolling, and long axis stretching of the entire upper limb. High-repetition high-force rats showed decreased performance of the operant HRHF task and increased discomfort-related behaviors, starting after training. HRHF + MMT rats showed improved task performance and decreased discomfort-related behaviors compared with untreated HRHF rats. Subsets of rats were assayed for presence or absence of ongoing activity in C neurons and slow Aδ neurons in their median nerves. Neurons from HRHF rats had a heightened proportion of ongoing activity and altered conduction velocities compared with control and MMT-treated rats. Median nerve branches in HRHF rats contained increased numbers of CD68 macrophages and degraded myelin basic protein, and showed increased extraneural collagen deposition, compared with the other groups. We conclude that the performance of the task for 3 weeks leads to increased ongoing activity in nociceptors, in parallel with behavioral and histological signs of neuritis and nerve injury, and that these pathophysiologies are largely prevented by MMT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».