Concentrations, Trends, and Air–Water Exchange of PCBs and Organochlorine Pesticides Derived from Passive Samplers in Lake Superior in 2011
Notice bibliographique
Résumé
The largest fresh water body in North America, Lake Superior, has the potential to both accumulate and serve as a secondary source of persistent bioaccumulative toxins, such as polychlorinated biphenyls (PCBs) and organochlorine pesticides (OCPs). Polyethylene passive samplers (PEs) were thus simultaneously deployed at 19 sites in surface water and near surface atmosphere across Lake Superior to determine air and water concentrations and air–water gradients of 18 PCBs and 24 OCPs. PCBs in the air and water were characterized by penta- and hexachlorobiphenyls with distribution along the coast correlated with proximity to developed areas. Surface water and atmospheric concentrations were dominated by α-HCH (average 250 pg L –1 and 4.2 pg m –3, respectively), followed by HCB (average 17 pg L –1 and 89 pg m –3, respectively). Decreases in open lake concentrations of PCBs in water and air from spring to summer were consistent with ongoing volatilization from the surface layer as the main cause. Conversely, α-endosulfan was consistently deposited into the surface water of Lake Superior. Results indicated that PCBs were depleted in the surface mixed layer, implying a physical limit on evasive fluxes. This was corroborated with measurements from a vertical profile, displaying greater PCB concentrations at depth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».