MANAGEMENT OF ENDOCRINE DISEASE: Hypoparathyroidism in pregnancy: review and evidence-based recommendations for management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Review calcium homeostasis in pregnancy and provide evidence-based best practice recommendations for the management of hypoparathyroidism in pregnancy. Methods We searched MEDLINE, EMBASE and Cochrane databases from January 2000 to April 1, 2018. A total of 65 articles were included in the final review. Conclusions During pregnancy, calcitriol levels increase by two- to-three-fold resulting in enhanced intestinal calcium absorption. The renal filtered calcium load increases leading to hypercalciuria. PTHrP production by the placenta and breasts increases by three-fold, and this may lower the doses of calcium and calcitriol required during pregnancy in mothers with hypoparathyroidism. The literature however describes a wide variation in the required doses of calcium and calcitriol during pregnancy in hypoparathyroid mothers, with some women requiring higher doses of calcitriol, whereas others require lower doses. Close monitoring is necessary as hypercalcemia in the mother may suppress the fetal parathyroid gland development. Also hypocalcemia in the mother is harmful as it may result in secondary hyperparathyroidism in the fetus. This may be associated with demineralization of the fetal skeleton and the development of intrauterine fractures. Inadequate treatment of hypoparathyroidism may also result in uterine contractions and an increased risk of miscarriage. Treatment targets during pregnancy are to maintain a low normal serum calcium. Calcium, calcitriol and vitamin D supplements are safe during pregnancy. Close monitoring of the mother with a multidisciplinary team is advised for optimal care. If calcium homeostasis is well controlled during pregnancy, most women with hypoparathyroidism have an uncomplicated pregnancy and give birth to healthy babies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».