A deliberative dialogue as a knowledge translation strategy on road traffic injuries in Burkina Faso: a mixed-method evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Deliberative dialogues are increasingly being used, particularly on the African continent. They are a promising interactive knowledge translation strategy that brings together and leverages the knowledge of diverse stakeholders important to the resolution of a societal issue. Following a research project carried out in Burkina Faso on road traffic injuries, a 1-day workshop in the form of a deliberative dialogue was organised in November 2015. The workshop brought together actors involved in road safety, such as researchers, police and fire brigades, health professionals, non-governmental and civil society organisations, and representatives of government structures. The objective was to present the research results, propose recommendations to improve the situation and develop a collective action plan. METHOD: To better understand the workshop's utility and effects, a mixed-method evaluation was conducted. Data were obtained from two questionnaires distributed at the end of the workshop (n = 37) and 14 qualitative interviews with participants 6-10 weeks after the workshop. Descriptive statistics were used to analyse the quantitative data, and a thematic analysis was conducted for the qualitative data. RESULTS: The data revealed several positive impacts of the workshop, such as the acquisition of new knowledge about road safety, the opportunity for participants to learn from each other, the creation of post-workshop collaborations, and individual behaviour changes. However, several challenges were encountered that constrained the potential effects of the workshop, including the limited presence of political actors, the lack of engagement among participants to develop an action plan, and the difficulty in setting up a monitoring committee following the workshop. CONCLUSION: While the deliberative workshop is not the standard format for reporting research results in Burkina Faso, this model should be reproduced in different contexts. This interactive knowledge translation strategy is useful to benefit from the experiential knowledge of the various actors and to encourage their involvement in formulating recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».