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Enregistrement W2901644049 · doi:10.1186/s12961-018-0388-8

A deliberative dialogue as a knowledge translation strategy on road traffic injuries in Burkina Faso: a mixed-method evaluation

2018· article· en· W2901644049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésKnowledge translationThematic analysisGovernment (linguistics)Public relationsAction planQualitative propertyCivil societyAction (physics)Political scienceData collectionPlan (archaeology)Descriptive statisticsPoliticsQualitative researchMedical educationKnowledge managementSociologyMedicineComputer scienceManagementGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Deliberative dialogues are increasingly being used, particularly on the African continent. They are a promising interactive knowledge translation strategy that brings together and leverages the knowledge of diverse stakeholders important to the resolution of a societal issue. Following a research project carried out in Burkina Faso on road traffic injuries, a 1-day workshop in the form of a deliberative dialogue was organised in November 2015. The workshop brought together actors involved in road safety, such as researchers, police and fire brigades, health professionals, non-governmental and civil society organisations, and representatives of government structures. The objective was to present the research results, propose recommendations to improve the situation and develop a collective action plan. METHOD: To better understand the workshop's utility and effects, a mixed-method evaluation was conducted. Data were obtained from two questionnaires distributed at the end of the workshop (n = 37) and 14 qualitative interviews with participants 6-10 weeks after the workshop. Descriptive statistics were used to analyse the quantitative data, and a thematic analysis was conducted for the qualitative data. RESULTS: The data revealed several positive impacts of the workshop, such as the acquisition of new knowledge about road safety, the opportunity for participants to learn from each other, the creation of post-workshop collaborations, and individual behaviour changes. However, several challenges were encountered that constrained the potential effects of the workshop, including the limited presence of political actors, the lack of engagement among participants to develop an action plan, and the difficulty in setting up a monitoring committee following the workshop. CONCLUSION: While the deliberative workshop is not the standard format for reporting research results in Burkina Faso, this model should be reproduced in different contexts. This interactive knowledge translation strategy is useful to benefit from the experiential knowledge of the various actors and to encourage their involvement in formulating recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,087
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0870,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,865
Tête enseignante GPT0,747
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle