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Enregistrement W2901645458 · doi:10.1177/1078155218812945

A case of severe, irreversible hypocalcemia after one dose of pamidronate administered for hypercalcemia of malignancy

2018· article· en· W2901645458 sur OpenAlexaff
Sophie Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBisphosphonateMalignancyvitamin D deficiencyIncidence (geometry)Vitamin D and neurologyCancerInternal medicineOsteoporosisGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a case report of a patient who developed severe, irreversible hypocalcemia after receiving one dose of pamidronate 90 mg for hypercalcemia of malignancy. Hypocalcemia is a known risk of bisphosphonate treatments, but the incidence of severe hypocalcemia is rare, and the risk factors are well established. However, in the treatment of hypercalcemia of malignancy, the treatment objective is to reduce the elevated serum calcium level, and the bisphosphonate is usually given as one time dose only. The potential for developing severe hypocalcemia may not be considered a significant concern in this setting compared to the setting of the treatment of bone metastasis, where the baseline serum calcium level is not elevated and the bisphosphonate is administered at a regular interval of every three to four weeks. Furthermore, there is unawareness of prevalence of vitamin D deficiency in cancer patients, especially in those with advanced cancer, which may lead to inadvertent, severe hypocalcemia from bisphosphonate treatment. The objective of this case report is to bring awareness to the risk of severe hypocalcemia in patients with hypercalcemia of malignancy and the high prevalence of unrecognized vitamin D deficiency in cancer patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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