Insulin in the ventral tegmental area reduces cocaine‐evoked dopamine in the nucleus accumbens <i>in vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Mesolimbic dopamine circuits, implicated in incentive motivation, are sensitive to changes in metabolic state such as weight loss and diet-induced obesity. These neurons are important targets for metabolic hormones such as leptin, glucagon-like peptide-1, ghrelin and insulin. Insulin receptors are located on dopamine neurons in the ventral tegmental area (VTA) and we have previously demonstrated that insulin induces long-term depression of excitatory synapses onto VTA dopamine neurons. While insulin can decrease dopamine concentration in somatodendritic regions, it can increase dopamine in striatal slices. Whether insulin directly targets the VTA to alter dopamine release in projection areas, such as the nucleus accumbens (NAc), remains unknown. The main goal of the present experiments was to examine NAc dopamine concentration following VTA administration of insulin. Using in vivo FSCV to detect rapid fluctuations in dopamine concentration, we showed that intra-VTA insulin via action at insulin receptors reduced pedunculopontine nucleus-evoked dopamine release in the NAc. Furthermore, intra-VTA insulin reduced cocaine-potentiated NAc dopamine. Finally, intra-VTA or intranasal insulin decreased locomotor responses to cocaine, an effect blocked by an intra-VTA administered insulin receptor antagonist. Together, these data demonstrate that mesolimbic dopaminergic projections are important targets of the metabolic hormone, insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».