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Enregistrement W2901649640 · doi:10.1093/ofid/ofy210.1361

1532. Increased Risk of Bacterial, Fungal and Other Viral Infections During CMV Infection: Decreased Cytokine Production in Response to Toll-Like Receptor Ligands

2018· article· en· W2901649640 sur OpenAlexaff
Arnaud G. L’Huillier, Deepali Kumar, Ilona Bahinskaya, Victor H. Ferreira, Atul Humar

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCytomegalovirus and herpesvirus research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunologyMedicineProinflammatory cytokineCytokineZymosanImmunosuppressionInterleukin 10MicrobiologyBiologyInflammationIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the solid-organ transplant (SOT) setting, CMV is an immunomodulatory virus that indirectly increases the risk for bacterial, fungal and viral infections. However, the pathogenesis of this phenomenon is poorly understood. The aim of our study was to determine whether inflammatory responses to different Toll-like receptor ligands are blunted during CMV infection in SOT patients. CMV D+/R− SOT patients had blood drawn at the end of CMV prophylaxis and then weekly after onset of CMV viremia. PBMCs were extracted and incubated for 24 hours in the presence of bacterial (LPS), fungal (Zymosan [ZYM]), and viral (Resiquimod [R848]) ligands. Proinflammatory (IL1β), Th1 (IFNγ), Th2 (IL4), immunoregulatory (IL10), and chemotactic (MCP1) cytokines were measured in the supernatant by multiplex ELISA. Thirty-eight SOT patients were followed for at least 9 months. Patients who developed subsequent CMV infection had lower cytokines in response to bacterial, fungal and viral ligands (LPS, ZYM, and R848) at the end of prophylaxis compared with those with no CMV infection. These results were independent of immunosuppression and peripheral blood cell counts. Specifically, these trends were significantly different with respect to IFNγ, IL1β, and IL10 production in response to LPS (P = 0.003, 0.003, and 0.039, respectively), R848 (P < 0.001, 0.039, and <0.001, respectively) and ZYM (P = 0.039, 0.003, and 0.003, respectively), as well as for MCP1 in response to R848 or ZYM (P = 0.039 for both). In the cohort with CMV infection, cytokine responses to TLR ligands were even lower during the acute CMV infection when compared with the end of prophylaxis, although this was significant only for IL10 production after R848 stimulation (P = 0.034). There was no influence of CMV viral load or duration of viremia on cytokine levels. Response to non-CMV antigens during CMV infection was blunted supporting the clinical observation in transplant recipients that CMV infection increases susceptibility to bacterial, fungal, and other viral infections. However, inherent differences in patients that are neither directly related to CMV nor to their net level of immunosuppression also contribute to this increased susceptibility, as cytokine levels at the end of prophylaxis were lower among patients with compared with those without subsequent CMV infection. All authors: No reported disclosures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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