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Enregistrement W2901651562 · doi:10.2174/1871527317666181119115532

A New Schizophrenia Model: Immune Activation is Associated with the Induction of Different Neurotoxic Products which Together Determine Memory Impairments and Schizophrenia Symptom Dimensions

2018· article· en· W2901651562 sur OpenAlexaff
Sunee Sirivichayakul, Buranee Kanchanatawan, Supaksorn Thika, André F. Carvalho, Michaël Maes

Notice bibliographique

RevueCNS & Neurological Disorders - Drug Targets · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAsahi Glass Foundation
Mots-clésSchizophrenia (object-oriented programming)NeurosciencePsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recently, we reported that stable-phase schizophrenia is characterized by two interrelated symptom dimensions: PHEMN (psychotic, hostility, excitation, mannerism and negative symptoms); and DAPS (depressive, anxiety and physio-somatic symptoms) and that Major Neuro-Cognitive psychosis (MNP) is the full-blown phenotype of schizophrenia (largely overlapping with deficit schizophrenia). Herein we examined the effects of immune activation in association with tryptophan catabolite (TRYCAT) patterning and memory disorders on PHEMN/DAPS dimensions and MNP. METHODS: Serum levels of macrophage inflammatory protein-1 (MIP-1), soluble interleukin (IL)-1 receptor antagonist (sIL-1RA), IL-10, eotaxin, IgA/IgM responses to TRYCATs, and Consortium to Establish a Registry for Alzheimer's disease (CERAD) tests were assessed in 40 controls and 80 schizophrenia patients. RESULTS: Schizophrenia and MNP were predicted by significantly increased levels of IL-10, eotaxin and TRYCATs. A large part of variance in both PHEMN/DAPS symptom dimensions (42.8%) was explained by cytokine levels and TRYCATs combined. The MIP+sIL-1RA+IL-10 composite score and eotaxin explained each around on the basis of 19% of the variance in symptom dimensions, and approximately 18% of memory deficits. Moreover, MIP+sIL-1RA+IL-10 was significantly associated with elevations in picolinic acid, xanthurenic acid and 3-OH-kynurenine. Partial Least Squares path modeling shows that highly significant effects of MIP+sIL-1RA+IL-10 on symptomatology are mediated by the effects of noxious TRYCATs on memory deficits. CONCLUSION: Current findings indicate that in schizophrenia, immune activation may underpin activation of indoleamine-2,3-dioxygenase and kynurenine monooxygenase, while impairments in episodic and semantic memory may be caused by the neurotoxic effects of TRYCATs and eotaxin. The combined effects of immune activation, eotaxin and memory defects determine to a large extent, PHEMN/DAPS symptoms and the MNP phenotype. These findings indicate that schizophrenia phenomenology is largely mediated by multiple neuro-immune pathways and that immune activation, increased production of eotaxin and neurotoxic TRYCATs (picolinic acid, xanthurenic acid and 3-HOkynurenine) are new drug targets in schizophrenia and MNP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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