Primary versus Tertiary Care Follow-Up of Low-Risk Differentiated Thyroid Cancer: Real-World Comparison of Outcomes and Costs for Patients and Health Care Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: An unprecedented rise in the prevalence of low-risk well-differentiated thyroid cancer (TC) has been reported in several countries, which is partly due to an increased utility of sensitive imaging techniques. The outcome of these cancers has generally remained excellent and the overall 5-year survival is almost 100%. However, the extended follow-up strategy for these patients remains unclear and while the initial management is done in specialist centres some experts opt to follow them on a long-term basis while others discharge them to primary care after the initial management. The effectiveness of one strategy versus the other has not been studied. Methods: We conducted a real-world comparison to assess the outcome of low-risk TC (AJCC stage I) with undetectable thyroglobulin (TG) 2 years after radioiodine (I-131) therapy. The outcome from Halifax (NS, Canada) and London (ON, Canada), where all TC patients are routinely followed by the tertiary care team, was compared with that from Edmonton (AB, Canada), where patients are routinely discharged to primary care. Results: All patients were diagnosed between January 1, 2006, and December 31, 2011. The mean follow-up in primary care after discharge was 62.2 months and in tertiary care it was 64.6 months (p = 0.43). Rates of recurrence were similar in both groups, i.e., 1.1% in primary care and 1.3% in tertiary care (p = 0.69). Ultrasound surveillance was conducted in 56.5% of the patients in primary care and 52.6% of the tertiary care group (p = 0.26). The rate of annual unstimulated TG testing per patient was 0.58 (range 0–14) in primary care and 0.96 (range 0–6) in tertiary care (p = 0.06). More patients in primary care (86%) than in tertiary care (29.9%) consistently had thyroid-stimulating hormone levels within the target range (p < 0.001). The mean healthcare cost, based on a single follow-up visit with a blood test and ultrasound in the primary care group was CAD 118.01 and in the tertiary care group it was CAD 164.12. Conclusion: Our study shows that extended follow-up of low-risk TC patients is perfectly feasible in primary care and provides significant economic benefit for the healthcare system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».