MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901654400 · doi:10.1007/s00442-018-4297-x

Evidence of intraspecific prey switching: stage-structured predation of polar bears on ringed seals

2018· article· en· W2901654400 sur OpenAlexafffund
Jody R. Reimer, H. H. Brown, Elaine Beltaos-Kerr, Gerda de Vries

Notice bibliographique

RevueOecologia · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensMacEwan UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesKillam TrustsAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésBiologyPredationIntraspecific competitionUrsus maritimusEcologyZoologyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prey switching is a phenomenon in which a predator disproportionately consumes the most abundant prey type, and switches to preferentially consume another prey type if the first becomes relatively rare. This concept may be expanded outside of its usual usage describing switching between prey species (interspecific), to describe switching between prey stages within a given species (intraspecific). Polar bears (Ursus maritimus) are thought to seek out naive ringed seal (Pusa hispida) pups in the spring, but how that may change in years with low seal productivity is unknown. We addressed two main questions: If polar bears typically select for ringed seals' pups, how does this change in years with reduced ringed-seal productivity? How does polar bear predation during years with low ringed-seal productivity impact the ringed seal population? We created a matrix population model for ringed seals to get an estimate of each stage's availability to polar bears in the spring. These estimates of availability were combined with existing studies on the ages of seals consumed by polar bears in years of both high and low ringed seal productivity. Our results suggest that polar bears typically strongly select for ringed seal pups, but switch to disproportionately select older ringed seals in years with low pup availability. The effects of this on ringed seal population growth appear negligible. Non-intuitive results on the effect of prey switching on the prey population emphasize the importance of considering environmental sequences rather than individual years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOecologiaMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207