Cerebrovascular Function in the Large Arteries Is Maintained Following Moderate Intensity Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Exercise has been shown to induce cerebrovascular adaptations. However, the underlying temporal dynamics are poorly understood, and regional variation in the vascular response to exercise has been observed in the large cerebral arteries. Here, we sought to measure the cerebrovascular effects of a single 20-minute session of moderate-intensity exercise in the one hour period immediately following exercise cessation. We employed transcranial Doppler ultrasonography to measure cerebral blood flow velocity in the middle cerebral artery (MCAv) and posterior cerebral artery (PCAv) before, during, and following exercise. Additionally, we simultaneously measured cerebral blood flow in the internal carotid artery (ICA) and vertebral artery (VA) before and up to one hour following exercise cessation using Duplex ultrasound. A hypercapnia challenge was used before and after exercise to examine exercise-induced changes in cerebrovascular reactivity. We found that MCAv and PCAv were significantly elevated during exercise (p = 4.81 x 10-5 and 2.40 x 10-4 respectively). A general linear model revealed that these changes were largely explained by the partial pressure of end-tidal CO2 and not a direct vascular effect of exercise. After exercise cessation, there was no effect of exercise on cerebral blood flow velocity or cerebrovascular reactivity in the intracranial or extracranial arteries (all p > 0.05). Taken together, these data confirm that cerebral blood flow is rapidly and uniformly regulated following exercise cessation in healthy young males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».