Using magnetic core‐shell nanoparticles coated with an ionic liquid dispersion assisted by effervescence powder for the micro‐solid‐phase extraction of four beta blockers from human plasma by ultra high performance liquid chromatography with mass spectrometry detection
Notice bibliographique
Résumé
has been created and functionalized with 1-butyl-3-methylimidazolium hexafluorophosphate as an ionic liquid. This sorbent was applied for microextraction of four beta blockers, propranolol, metoprolol, atenolol, and alprenolol with bupivacaine as internal standard from human plasma followed by liquid chromatography with mass spectrometric detection. A mixture of sodium bicarbonate and sodium dihydrogen phosphate was used as an extractant dispersive agent (effervescent power) to enhance the interaction between the magnetic sorbent and analytes. Main affecting parameters on microextraction and elution were optimized. Figures of merit for dispersive solid phase extraction with ionic liquid coated magnetic nanoparticles assisted by effervescent powder were calculated under the optimized conditions. The detection limits for propranolol, metoprolol, atenolol, and alprenolol were found at 0.33, 0.62, 0.03, and 0.44 ng/mL, respectively. For all analytes, good linearity was obtained. Intra- (n = 5) and interday (n = 10) precision were both under 6.3% while the preconcentration factors were obtained in the range between 15-18. The extraction efficiencies for each analyte ranged from 75 to 91%. The method was successfully applied for determination of trace amounts of the beta blockers in human plasma samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».