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Enregistrement W2901659332 · doi:10.2118/180076-pa

Modeling of Methane/Shale Excess Adsorption Under Reservoir Conditions

2018· article· en· W2901659332 sur OpenAlexafffund
Sheng Yang, Wei Wu, Jinze Xu, Dongqi Ji, Zhangxin Chen, Yizheng Wei

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnergi Simulation
Mots-clésAdsorptionMethaneSupercritical fluidVolume (thermodynamics)Oil shaleSaturation (graph theory)Isothermal processPetroleum engineeringChemistryThermodynamicsPorosityMineralogyMaterials scienceGeologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Micropores and mesopores are the main storage volumes in shale matrix. Because of their small pore sizes, the force between pore boundary and gas molecules is significant. A larger amount of adsorbed gas is in a shale gas reservoir than in a conventional gas reservoir. People usually measure adsorption through volumetric methods under an isothermal condition. Because of a limitation of volumetric methods, only excess adsorption data are directly measured; then, a chosen model is applied to calculate an absolute adsorption through fitting the measured data. An adsorption process induces changes in free-gas volume. However, the changes in absorbent volume and methane absorption into organic matter also alter the measured gas volume, which is widely neglected in previous studies. In this study, one volume term, which accounts for the unexpected changes in gas volumes caused by the other mechanisms except adsorption, is added to the Dubinin-Astakhov (DA) model (pore-filling theory). The in-situ methane is in a supercritical condition under reservoir conditions. Because of the lack of a saturation pressure of a supercritical fluid, an adsorbed-phase gas density is used to replace the saturation pressure in the DA model. The modified model is validated by the isothermal adsorption data from four different shale plays. The calculated data by the proposed model have a better match with the measured data than those by the DA model. All shale samples demonstrate a nonmonotonic deformation of adsorbent (volume shrinkage in the low-pressure region, then swelling as pressure increases), which coincides with the results of previous molecular simulation. The key parameters of the proposed model such as a maximum adsorption capacity are more accurate and reasonable than the ones of the DA model. The proposed model provides a good approach to quantify absolute adsorption through experimental data, especially under reservoir conditions, and to emphasize the important effects of volume on methane/shale adsorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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