Labelling of Red Blood Cells with Technetium-99m for Nuclear Medicine Studies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Autologous red blood cells can be labelled with the gamma emitting radionuclide, technetium-99m (Tc-99m) and used for nuclear medicine imaging procedures. Over the last 15 years, the use of Tc-99m red blood cells has ranged from placental and spleen imaging studies to gastrointestinal bleeding and ventricular radiography studies. In vitro, in vivo and modified in vivo methods have been described by several authors to maximize the efficiency of the Tc-99m binding to red cells. The mechanism of radiolabelling likely involves the binding of a reduced form of Tc-99m to intracellular components in the red cell. The amount of stannous ion used as a reducing agent is important in providing maximal labelling. Interactions with various drugs including heparin, doxorubicin, iodinated contrast media, methyldopa, quinidine and digoxin have been reported to interfere with the labelling efficiency. RESUME Le gamma radionucleide emis par le technetium 99M ( 99 Tc) peut etre etiquete avec les globules rouges autologues pour l’utilisation de la visualisation de la medecine nucleaire. Durant les quinze dernieres annees, l’utilisation des globules rouges fixes au 99 Tc a demontre une bonne visualisation de la rate de placenta ainsi que des saignements gastro-intestinaux et ventriculaires. Certains auteurs ont decrit les methodes in vitro , in vivo et in vitro modifiees maximisant l’efficacite de la fixation du 99 Tc reduit aux elements intracellulaires des globules rouges. Il est important de fournir l’etiquetage au maximum a cause du montant d’ions stanneux utilises comme agent de reduction. Quelques interactions medicamenteuses ont ete rapporte avec certaines agents dont l’heparine, la doxorubicine, les produits de contraste iodes, la methyldolpa, la quinidine et la digoxine qui ont interfere avec l’efficacite de l’etiquetage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».