Techniques – Robotic-assisted laparoscopic implantation of artificial urinary sphincter with concomitant hysterectomy and sacrocolpopexy
Notice bibliographique
Résumé
The artificial urinary sphincter (AUS) was first described by Foley in 1943.1 The current generation model of AMS 800 (American Medical Systems, MN, U.S.) has been implanted since 1982. Indications for implantation of an AUS include post-prostatectomy incontinence, neurogenic bladder dysfunction, intrinsic sphincter deficiency (ISD), and rare congenital causes of incontinence.2 When looking specifically at female non-neurogenic stress urinary incontinence, recent studies demonstrate good long-term functional outcomes from the abdominal approach, with success rates of up to 94.4%.3 Recent advances in minimally invasive surgery have mitigated the risks of abdominal surgery, with the first laparoscopic implantation of AUS published in 2005.4 The introduction of robotic-assisted laparoscopic (RAL) surgery brings distinct benefits of superior visualization, improved dexterity, and minimization of blood loss during deep pelvic dissection.5 Hence, we set out to evaluate the role of robotic assistance in AUS implantation in a neurogenic bladder patient with concomitant surgery for pelvic organ prolapse (POP).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».