Prevalence and Risk Factors of ACO (Asthma-COPD Overlap) in Aboriginal People
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective . Aboriginal peoples are at a higher risk of many chronic respiratory diseases compared to the general Canadian population. Patients with asthma-COPD overlap (ACO), a disease newly described in 2015, are associated with frequent exacerbations, rapid decline in lung function, poor quality of life, high mortality, and disproportionate utilization of health-care resources than patients with asthma and COPD alone. The objective was to investigate the prevalence and risk factors of ACO in Aboriginal peoples. Methods . Data from the 2012 Aboriginal Peoples Survey (APS) were used for this study. The ACO definition was based on the respondent giving positive responses to both of the following questions “Do you/Does (name) have Asthma diagnosed by a health professional?” and “Do you/Does (name) have chronic bronchitis, emphysema or chronic pulmonary obstructive disease or COPD diagnosed by a health professional?” Results . Aboriginal peoples older than 45 years, women, widowed, separated, or divorced, having a total personal income below $20,000 were associated with a significant risk of ACO. Residing in Ontario, being a daily smoker, living in a rented dwelling, dwelling in need of major repairs, having diabetes, and working more than 40 hrs a week were also significantly associated with increased risk of ACO. Conclusion . The results from this study will provide information to aid the development of prevention and intervention strategies for Aboriginal communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».