Are we better a decade later in the accuracy of survival prediction by palliative radiation oncologists?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinician predicted survival (CPS) plays a crucial role in palliative care, informing physicians of appropriate treatment best suited to the patient. The primary objective of this study was to assess the accuracy of CPS of cancer patients referred for palliative radiotherapy. Secondary objectives included an analysis of factors predictive of accurate CPS, comparisons of the accuracy of survival predictions over subsequent clinic visits, and comparisons to the previous study in the Rapid Response Radiotherapy Program (RRRP) in 2005. METHODS: CPS was provided by one of four radiation oncologists from August 2014 to March 2017. Karnofsky Performance Status (KPS), primary cancer site, and sites of metastases were recorded. Date of death was retrieved from the Patient Care System (PCS) and Excelicare. Mean difference between actual survival (AS) and CPS was used to determine the accuracy of survival predictions. RESULTS: One-hundred seventy-two patients were included in the final analysis. Survival was largely overestimated (n=135, 78.5%), with CPS being overestimated by 19.0 weeks on average. KPS (P=0.2), primary cancer site (P=0.08), and various sites of metastases were not significantly related to CPS accuracy. Gender was significantly related to CPS accuracy after multivariable analysis (P=0.04), but was no longer significant after excluding prostate and breast cancer patients in multivariable analysis (P=0.2). The mean difference between AS and CPS did not significantly change over subsequent visits (P=0.5) and CPS accuracy decreased significantly compared to the previous RRRP study (P=0.04). CONCLUSIONS: The survival estimates provided by radiation oncologists are inaccurately overestimated. Further research should aim to increase the accuracy of CPS in order to improve patient outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».