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Enregistrement W2901670390 · doi:10.3138/utlj.2018-0086

<i>Dunsmuir</i> and the scope of admissible evidence on judicial review: Principled limitations or path dependency?

2018· article· en· W2901670390 sur OpenAlexaffvenueabout
Benjamin J. Oliphant, Lauren J Wihak

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensOntario Ministry of Labour
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceDiscretionJudicial discretionCharterJudicial reviewScope (computer science)Relevance (law)DutyLaw and economicsLawJudicial opinionSubject (documents)SociologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On its tenth anniversary, a great deal can be said about the decision in Dunsmuir v New Brunswick and the way that it and its progeny have impacted how courts approach judicial review in Canada. The grounds upon which decisions may be quashed have expanded, and reviewing courts now must consider the facts and circumstances underlying a decision under review as well as their impact on the Charter interests of a party challenging a decision. Nevertheless, the rules governing evidence admissible on judicial review have not been changed in any meaningful way since the nineteenth century. Those rules, generally speaking, still limit the admissibility of so-called ‘extrinsic’ evidence to situations involving alleged ‘jurisdictional errors’ or a breach of the duty of fairness. While perhaps not as exciting as other current issues in administrative law, it is one of tremendous practical significance to parties seeking to challenge the decisions of public authorities. The rigid evidentiary rules can mean that parties are not practically able to make the arguments that they would otherwise be entitled to make on review, and the task of the reviewing court can be frustrated. Operating from the thesis that the rules of evidence on judicial review should move in tandem with changes to the substantive law of judicial review, the authors propose a general rule permitting parties to adduce evidence necessary to the arguments they are permitted to make, subject to the courts’ discretion to exclude such evidence where there is a meaningful opportunity or expectation that the evidence be put before the decision maker at first instance. The issue of ‘what is the record’ is increasingly a live one on judicial review, particularly when non-adjudicative or policy decisions are under review. This is unlikely to change when the Supreme Court of Canada revisits Dunsmuir, unless the rules of evidence are modified in tandem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,160
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,160
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0060,068
Communication savante0,0250,023
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0340,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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