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Enregistrement W2901671532 · doi:10.1088/1367-2630/ab09b0

Control and coherence time enhancement of the 0–<i>π</i> qubit

2019· article· en· W2901671532 sur OpenAlexafffund
Agustín Di Paolo, Arne L. Grimsmo, Peter Groszkowski, Jens Koch, Alexandre Blais

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeFundación WilliamsUniversité de Sherbrooke
Mots-clésPhysicsQubitCoherence timeCoherence (philosophical gambling strategy)Quantum mechanicsDephasingControllabilityQuantum computerDegenerate energy levelsCoherent controlQuantum gatePhotonQuantum circuitQuantumTopology (electrical circuits)Quantum error correctionElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kitaev’s 0– π qubit encodes quantum information in two protected, near-degenerate states of a superconducting quantum circuit. In a recent work, we have shown that the coherence times of a realistic 0– π device can surpass that of today’s best superconducting qubits (Groszkowski et al 2018 New J. Phys. 20 043053). Here we address controllability of the 0– π qubit. Specifically, we investigate the potential for dispersive control and readout, and introduce a new, fast and high-fidelity single-qubit gate that can interpolate smoothly between logical X and Z . We characterize the action of this gate using a multi-level treatment of the device, and analyze the impact of circuit-element disorder and deviations in control and circuit parameters from their optimal values. Furthermore, we propose a cooling scheme to decrease the photon shot-noise dephasing rate, which we previously found to limit the coherence times of 0– π devices within reach of current experiments. Using this approach, we predict coherence time enhancements between one and three orders of magnitude, depending on parameter regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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